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Base-Auswahl, Fine-Tunes, Harnesses und Serving — private GPU, wenn Corpora nicht raus dürfen.
Base-Model-Auswahl 2026
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Datenqualitäts-Bars für Fine-Tunes
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Eval-Harness-Design
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Regression Gates, die schlechte Merges blocken
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Serving-Cost-Kurven
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
LoRA vs Full Fine-Tunes
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Umgang mit privaten Corpora
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Tokenizer-Gotchas
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
RLHF-lite für Product Teams
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Distillation-Playbook
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Multi-Model-Routing
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Latenz-SLOs für Modelle
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Observability für Model Serving
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Canary Deploys für Weights
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Prompt- vs Weight-Änderungen
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Safety Filter, die Product besitzt
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Domain Adapters
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Risiken von Continual Learning
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Model Cards, die Operatoren helfen
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.
Kill Switches im Serving
Modell-Notizen aus Research-to-Prod-Programmen.