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Selezione base, fine-tune, harness e serving — GPU privata quando i corpora non possono uscire.

Selezione del modello base nel 2026

Note modelli da programmi research-to-prod.

Soglie di qualità dati per fine-tune

Note modelli da programmi research-to-prod.

Design di harness di eval

Note modelli da programmi research-to-prod.

Gate di regressione che bloccano merge cattivi

Note modelli da programmi research-to-prod.

Curve di costo del serving

Note modelli da programmi research-to-prod.

LoRA vs fine-tune completi

Note modelli da programmi research-to-prod.

Gestione di corpora privati

Note modelli da programmi research-to-prod.

Trappole dei tokenizer

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RLHF-lite per team di prodotto

Note modelli da programmi research-to-prod.

Playbook di distillazione

Note modelli da programmi research-to-prod.

Routing multi-modello

Note modelli da programmi research-to-prod.

SLO di latenza per modelli

Note modelli da programmi research-to-prod.

Osservabilità del serving modelli

Note modelli da programmi research-to-prod.

Deploy canary per i weight

Note modelli da programmi research-to-prod.

Cambiamenti di prompt vs weight

Note modelli da programmi research-to-prod.

Filtri di safety di proprietà del prodotto

Note modelli da programmi research-to-prod.

Adapter di dominio

Note modelli da programmi research-to-prod.

Rischi del continual learning

Note modelli da programmi research-to-prod.

Model card utili agli operatori

Note modelli da programmi research-to-prod.

Kill switch nel serving

Note modelli da programmi research-to-prod.