Blog

Alle posts

Base-selectie, fine-tunes, harnesses en serving — private GPU als corpora niet mogen vertrekken.

Base-modelselectie in 2026

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Data quality-bars voor fine-tunes

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Eval-harness-ontwerp

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Regression gates die slechte merges blokkeren

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Serving-kostencurves

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

LoRA vs full fine-tunes

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Omgaan met private corpora

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Tokenizer-gotchas

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

RLHF-lite voor productteams

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Distillation-playbook

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Multi-model routing

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Latentie-SLO's voor modellen

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Observability voor model serving

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Canary deploys voor weights

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Prompt- vs weight-wijzigingen

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Safety filters die product bezit

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Domain adapters

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Risico's van continual learning

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Model cards die operators helpen

Modelnotities van research-to-prod-programma's.

Kill switches in serving

Modelnotities van research-to-prod-programma's.