Wszystkie wpisy
Wybór bazy, fine-tune'y, harnessy i serving — prywatne GPU, gdy corpus nie może wyjść.
Wybór modelu bazowego w 2026
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Poprzeczki jakości danych fine-tune
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Projekt harnessu eval
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Bramki regresji blokujące złe merge
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Krzywe kosztów serving
Notatki modeli z programów research-to-prod.
LoRA vs pełne fine-tune'y
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Obsługa prywatnych corpora
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Pułapki tokenizerów
Notatki modeli z programów research-to-prod.
RLHF-lite dla zespołów produktowych
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Playbook destylacji
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Routing multi-model
Notatki modeli z programów research-to-prod.
SLO latencji dla modeli
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Obserwowalność servingu modeli
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Deploy canary dla weights
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Zmiany promptu vs weights
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Filtry safety, które posiada produkt
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Adaptery domenowe
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Ryzyka continual learning
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Model cards pomagające operatorom
Notatki modeli z programów research-to-prod.
Kill switche w servingu
Notatki modeli z programów research-to-prod.