Blog

Toate articolele

Selecție base, fine-tune-uri, harnesses și serving — GPU privat când corpora nu pot ieși.

Selecția modelului base în 2026

Note de model din programe research-to-prod.

Bare de calitate a datelor fine-tune

Note de model din programe research-to-prod.

Design eval harness

Note de model din programe research-to-prod.

Porți de regresie care blochează merge-uri proaste

Note de model din programe research-to-prod.

Curbe de cost serving

Note de model din programe research-to-prod.

LoRA vs fine-tune full

Note de model din programe research-to-prod.

Gestionarea corpora private

Note de model din programe research-to-prod.

Capcane tokenizer

Note de model din programe research-to-prod.

RLHF-lite pentru echipe de produs

Note de model din programe research-to-prod.

Playbook de distilare

Note de model din programe research-to-prod.

Rutare multi-model

Note de model din programe research-to-prod.

SLO-uri de latență pentru modele

Note de model din programe research-to-prod.

Observabilitate pentru model serving

Note de model din programe research-to-prod.

Canary deploys pentru weights

Note de model din programe research-to-prod.

Prompt vs schimbări de greutăți

Note de model din programe research-to-prod.

Filtre de safety pe care le deține produsul

Note de model din programe research-to-prod.

Adaptori de domeniu

Note de model din programe research-to-prod.

Riscuri continual learning

Note de model din programe research-to-prod.

Model cards care ajută operatorii

Note de model din programe research-to-prod.

Kill switch-uri în serving

Note de model din programe research-to-prod.