Všetky príspevky
Výber base, fine-tuny, harnesses a serving — privátne GPU, keď corpora nesmú odísť.
Výber base modelu 2026
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Latky kvality fine-tune dát
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Design eval harness
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Regresné brány, ktoré blokujú zlé merge
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Cost krivky serving
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
LoRA vs full fine-tune
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Zaobchádzanie s privátnymi corpora
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Tokenizer pasce
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
RLHF-lite pre produktové tímy
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Destilačný playbook
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Multi-model routing
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Latency SLO pre modely
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Observabilita model serving
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Canary deploys pre weights
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Prompt vs zmeny váh
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Safety filtre, ktoré vlastní produkt
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Domain adaptéry
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Riziká continual learning
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Model cards, ktoré pomáhajú operatorom
Modelové poznámky z programov research-to-prod.
Kill switche v serving
Modelové poznámky z programov research-to-prod.