Vsi prispevki
Izbira baze, fine-tuni, harnessi in serving — zasebni GPU, ko korpusi ne smejo oditi.
Izbira baznega modela leta 2026
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Lestvice kakovosti podatkov za fine-tune
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Oblikovanje eval harnessa
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Regresijska vrata, ki blokirajo slabe merge
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Krivulje stroškov servinga
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
LoRA vs polni fine-tuni
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Ravnanje z zasebnimi korpusi
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Past tokenizerja
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
RLHF-lite za produktne ekipe
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Priročnik destilacije
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Usmerjanje več modelov
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
SLO latence za modele
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Opazljivost za serving modelov
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Canary deployi za uteži
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Prompt vs spremembe uteži
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Varnostni filtri, ki jih produkt poseduje
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Domenski adapterji
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Tveganja nenehnega učenja
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Model cardi, ki pomagajo operatorjem
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.
Kill switchi v servingu
Modelni zapiski iz programov research-to-prod.