Tất cả bài viết
Chọn base, fine-tune, harness, và serving — GPU riêng khi corpus không rời đi.
Chọn base model 2026
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Chuẩn chất lượng data fine-tune
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Thiết kế harness eval
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Cổng regression chặn merge xấu
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Đường cong chi phí serving
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
LoRA vs full fine-tune
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Xử lý corpus riêng tư
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Bẫy tokenizer
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
RLHF-lite cho đội sản phẩm
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Sổ tay distillation
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Định tuyến multi-model
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
SLO latency cho model
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Observability serving model
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Canary deploy cho weight
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Đổi prompt vs weight
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Bộ lọc safety do sản phẩm sở hữu
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Adapter domain
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Rủi ro continual learning
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Model card giúp operator
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.
Kill switch trong serving
Ghi chú model từ chương trình research-to-prod.